在城市管理和公共服务领域，智慧公厕正逐渐成为提升城市形象、改善市民生活质量的重要一环。桐盛科技凭借先进的技术和创新理念，为智慧公厕赋予了全新的内涵，通过“加减乘除”四维策略，将传统公厕升级为高效、低碳、智能的公共服务空间，其具体实施路径围绕功能优化、成本控制、效能提升、体验改善展开，形成可落地的智慧化解决方案。
桐盛科技的智慧公厕“加减乘除”策略，本质是“以技术为工具，以需求为导向”：
○ 通过“加功能”满足用户与管理的基础需求，
○ 通过“减消耗”降低运营成本，
○ 通过“乘效能”放大数据与协同的价值，
○ 通过“除痛点”提升用户满意度，最终实现“公厕智慧化、管理高效化、服务优质化”的目标。
（一）、“加”：功能叠加，提升服务品质
“加”的核心是通过技术集成与系统搭建，新增传统公厕缺失的智能功能，满足用户需求与管理需求的双重升级。桐盛科技智慧公厕管理平台是整个智慧公厕系统的核心大脑。该平台集成了设备管理、人员管理、数据分析等多种功能模块，实现了对智慧公厕的全方位、智能化管理。
针对如厕环境与使用状态的关键指标，加装高精度监测设备：
○ 厕位监测：通过红外/压力感应技术，实时采集厕位占用状态，结合入口电子屏实现可视化找厕，解决传统公厕盲目排队问题。
○ 客流监测：在出入口安装智能计数器，实时统计客流量，为后续人员调配、清洁计划提供数据支撑。
○ 环境监测：部署氨气、硫化氢传感器与温湿度传感器，当数据超标时自动触发通风、除臭等设备，保障公厕内空气清新、温度适宜。
搭建智慧公厕管理平台，整合三大管理功能。桐盛科技智慧公厕管理平台是整个智慧公厕系统的核心大脑。该平台集成了设备管理、人员管理、数据分析等多种功能模块，实现了对智慧公厕的全方位、智能化管理。
○ 设备管理：远程监控照明、节水、通风等设备运行状态，故障时自动报警并定位故障点，缩短维修响应时间。
○ 物资管理：通过与厕纸、洗手液等物资的智能监测设备相连，管理平台能够实时掌握物资的剩余量。当物资余量低于设定阈值时，系统会自动向管理人员发送补货提醒，避免出现因物资短缺给市民带来不便的情况。
○ 人员绩效管理：管理平台可以对保洁人员的工作进行量化管理。通过定位设备和工作记录系统，实时跟踪保洁人员的工作轨迹和工作时间，统计其清洁任务的完成情况。根据这些数据，对保洁人员的工作绩效进行评估，激励保洁人员提高工作效率和服务质量。
（二）、“减”：减少能耗，降低运营成本
“减”的关键是通过技术优化与智能调控，减少能源浪费与资源消耗，实现低碳运营：
○ 照明节能：采用LED灯具、人体感应技术，无人时自动熄灭或调低亮度，相比传统照明能耗降低50%以上。
○ 水电节能：配备感应式水龙头、智能冲水系统，经统计可减少30%以上用水量；空调、通风设备结合客流数据动态调整运行时间和功率，避免空转耗能。
○ 运营成本：通过智慧公厕管理平台，对公厕内的能源使用情况进行实时监测和分析。平台可以生成详细的设备能源消耗报表，展示不同时间段、不同设备的能源消耗数据，精准定位高耗能设备并优化运行策略。同时，基于客流数据合理调配保洁人员，减少人力成本浪费，实现成本可控化。
（三）、“乘”：数据驱动，实现价值倍增
“乘”的核心是通过数据驱动与跨部门协同，让单一公厕的管理效能倍数提升，形成“1+1＞2”的效果。
对监测系统积累的数据进行深度挖掘，转化为决策依据：
○ 客流数据：分析不同时段、不同区域的客流量规律，为城市公厕布局规划提供参考。
○ 设备数据：统计设备故障频率、运行时长，预测潜在故障，如某冲水设备每月故障2次，提前安排检修，实现预防性维护，降低突发故障对用户的影响。
○ 用户反馈数据：收集市民通过平台提交的评价与投诉，针对性改进服务。
智慧公厕管理平台通过数据共享和接口对接，实现与城市管理、环卫、市政等多个部门的协同工作：
○ 对接环卫部门：共享客流数据与清洁任务完成情况，便于统筹调配保洁人员与清洁设备；
○ 对接市政部门：同步水电消耗数据与设备故障信息，及时开展水电管网维护、设备更新；
○ 对接城管部门：上传公厕环境监测数据，作为城市公共卫生考核的数字化依据，推动城市管理协同化、高效化。
（四）、“除”：消除痛点，优化用户体验
“除”的目标是通过技术升级，解决传统公厕的核心痛点，让用户体验从差到优的转变：
○ 除“找厕难”：通过厕位监测系统和电子显示屏引导，市民在公厕外就能清晰了解厕位使用情况，快速找到空闲厕位。
○ 除“环境差”：气体监测和自动通风除臭系统的应用，确保了公厕内空气清新；智能照明和温湿度调控系统，营造了舒适的如厕环境；高效的清洁管理和节水器具的使用，保持了公厕的干净整洁，有效解决了传统公厕环境脏乱差的问题。
○ 除“服务差”：物资智能补、设备及时修，避免无纸用、设备坏的尴尬。
○ 除“管理乱”：智慧公厕管理平台整合设备、人员、物资的全面智能化管理，实现一站式运维，避免传统管理多头对接、效率低。
○ 除“决策盲”：数据化分析替代经验判断，让人员调配、物资采购、设备维护更精准，减少盲目决策带来的资源浪费。
