在高端商场、写字楼等人员密集场所，如厕体验的优化是提升服务品质的关键环节。桐盛科技凭借远端引导、智能评价、AI预测分析三大核心智能系统，从找厕效率、服务响应、运营成本三方面突破，为智慧公厕建设提供了全方位解决方案。

（一）远端引导系统：让找厕、等厕更轻松

远端引导系统：通过智能设备实时显示厕位余量，就像图中展示的那样，清晰呈现“厕位余量：3/5”，让人们能提前知晓厕位情况，合理规划如厕时间，精准找到可用厕位，大大减少了找厕难、等厕烦的困扰。

（二）智能评价系统：及时反馈、高效响应

智能评价系统：赋予了用户即时反馈公厕使用体验的权利。在使用完公厕后，用户可通过评价设备或线上平台对公厕的卫生情况、设备完好程度、异味控制等方面进行评价。而管理方收到反馈后，能在30分钟内做出响应，及时派遣工作人员处理问题，如清洁卫生、维修损坏设备等。这种高效的反馈-响应机制，能持续改进公厕的服务质量，让用户感受到自身意见被重视，进而提升用户对公厕服务的满意度。

（三）AI预测分析系统：精准预判、降本增效

AI 预测分析系统是桐盛科技智慧公厕解决方案的核心亮点之一。从客流量预测来看，系统基于历史数据与实时监测，能生成未来客流量变化曲线，识别高峰时段与拥挤趋势。

客流量预测：依托历史数据和实时监测，AI预测分析系统能够生成未来客流量变化曲线。从上图“客流量时段分布预测”中，可以清晰看到一天内各个时段的客流量预测情况，帮助管理方识别核心高峰时段，提前做好保洁人员调配、物资储备等准备工作。

“各区域客流量对比预测”则助力管理方了解不同区域的客流量差异，优化资源分配。下图展示了未来7天的客流量预测，涵盖预测峰值、平均水平、高峰时段以及预测准确度等信息，预测准确度高达92.4%。管理方可根据这些数据，合理安排服务人员数量，避免人力浪费或不足，还能提前规划公厕的维护计划，确保在客流量高峰时段公厕能够正常、高效运转。

如上图中“客流量时段分布预测”、“各区域客流量对比预测”以及“客流量预测数据详情”所示，可清晰看到一天中不同时段、不同区域的客流量预测情况，还有今天到下周一等日期的客流量预测值、历史均值、增长率、高峰时段及状态等详细数据。

除了客流量，该系统还能进行设备故障预测。系统对各类设备的故障概率进行预测，明确最高故障概率、平均故障概率以及高风险时段等关键信息，提前预警潜在维护需求。例如，当预测到周日16：00设备故障风险较高时，管理方可以提前安排维护人员进行巡检和维护，将设备故障扼杀在萌芽状态，减少因设备故障导致的公厕无法正常使用的情况，降低维修成本和对用户体验的负面影响。

图中显示了未来7天设备故障预测曲线，最高故障概率为12.0%，平均故障概率5.0%，高风险时段在周日16:00，预测准确度为89.7%。借助这些预测，管理方可提前做好设备维护，减少因设备故障对公厕使用造成的影响，降低维护成本，实现降本18%。

另外，系统还能对易耗品进行预测，预判各类易耗品消耗速度，优化补给计划，避免短缺。通过对历史使用数据和客流量的分析，预测各类易耗品（如卫生纸、洗手液等）的消耗速度，管理方可据此优化补给计划，既避免了易耗品短缺影响用户使用，又防止过度储备造成资源浪费，有效降低了运营成本。