一、引言：被忽视的“第三战场”
电力占医院总能耗的55%-70%，燃气与热力占20%-30%——前两期我们已系统拆解了这两大板块的监测方案。但医院还有一个容易被忽视的能耗领域：水与特殊用能。
上海某医院通过智慧水务系统建设，实现年节水99,807立方米、患者单人次用水量下降10%。与此同时，医院大型医疗设备（CT、MRI、直线加速器等）和医院数据中心的能耗占比正在快速上升。据统计，目前国内大部分医院数据中心PUE（电能利用效率）大于2.0，少量在1.70附近，而国家标准一级能效要求为1.2。
2026年4月1日实施的国管局《公共机构碳排放核算指南》（JS/T 303-2026）明确要求，公共机构应建立完善的能源消费计量体系，进一步提高用水、用气数据自动采集比例。2026年国管局工作安排进一步提出，鼓励开展碳资产交易、虚拟电厂、绿电消纳等前沿领域探索。这些政策信号意味着：水与特殊用能的精细化管理，正在从“加分项”变为“必选项”。
二、医院水务智慧管理
2.1 水务管理的三大痛点
| 痛点 | 具体表现 | 后果 |
| 管网漏损难发现 | 地下管网老化，缺乏实时监测手段 | 长期漏水无人知，水费虚高 |
| 计量体系不健全 | 总表到分表之间层级不清 | 无法定位具体漏水区域 |
| 管理依赖人工 | 人工抄表、手工填表、定期上报 | 效率低、易出错、数据滞后 |
传统人工管理模式下，进水压力波动大（0.18-0.23MPa），供水管网缺乏精细化管理手段，用水数据无法实时追溯。
2.2 三级计量体系方案
根据医院水务管理实践，水务监测的核心是建立三级计量体系：
| 层级 | 计量对象 | 安装位置 | 设备选型 |
| 一级（总入口） | 医院总用水量 | 市政供水总入口 | 超声波远传水表 |
| 二级（分区） | 各建筑/区域用水 | 各楼栋进水管 | 超声波远传水表 |
| 三级（单元） | 各科室/功能单元 | 楼层/科室支管 | 超声波远传水表 |
实践表明：通过三级计量体系，结合夜间最小流量监控，可及时发现管道漏损。某医院用水量较上年（智慧水务系统投用前）减少99,807m³，节水实效显著。
2.3 关键节水技术
建设智慧能耗用水监测系统，可具备用水数据采集、分析及预警功能，实现了医院精细化用水管理能力。
2.4 水资源的碳核算
水资源本身不直接产生碳排放，但供水和污水处理过程消耗能源，间接产生碳排放。在用水碳核算中，水资源的碳排放主要来自供水环节（取水、输送、处理）和污水排放环节（收集、处理、排放）的能源消耗。医院通过三级计量体系准确获取各环节用水量，结合区域供水、污水处理的单位能耗数据，可间接计算水资源相关的碳排放量。
水资源碳排放核算方法：
用水碳排放量（tCO₂）= 用水量（m³）× 区域供水碳排放因子
节水碳减排量测算：医院年节水99,807m³，相当于减少了相应量的供水能耗碳排放和污水处理碳排放。智慧水务系统的建设，不仅直接降低了水费支出，也为医院整体碳核算提供了准确的活动数据支撑。
三、大型医疗设备能效监测
3.1 为什么医疗设备需要独立计量？
CT、MRI、直线加速器等大型医疗设备是医院的特殊用能单元。根据能源审计要求，大型医疗设备的用电量计入综合能耗，但不计入常规用能系统单位建筑面积电耗。这意味着，在计算医院单位建筑面积能耗强度时，必须将大型医疗设备的能耗单独剥离。
2025年发布的《基于物联网技术管理医用设备能效平台建设规范》团体标准明确指出，医疗设备能效管理的核心痛点包括：能耗数据监测碎片化、能效评估体系缺失、运维响应滞后。标准的推广应用预期可实现：单家医院年节约大量电费及维护成本，设备生命周期延长，减少重复采购支出；设备闲置率下降，单台设备年均能耗成本降低，能效评价指标达标率提升。
3.2 医疗设备能效监测方案
独立计量部署：医院在智慧资产管理项目中明确提出，医疗设备能效管理系统应实现自动化监测设备运行状态、使用时长等信息，降低闲置率，提高使用率；监测设备健康状态，异常状态实时报警。
| 监测内容 | 技术方案 | 管理价值 |
| 设备运行状态 | 智能插座/专用电表，实时采集电流、功率 | 识别待机空转，消除无效能耗 |
| 设备使用时长 | 运行时长统计，结合业务量数据 | 核算设备效率，优化调配 |
| 设备健康状态 | 能耗异常检测，偏离基线自动告警 | 预警设备故障，降低维修成本 |
| 设备定位追踪 | 蓝牙/UWB定位，实时追踪设备位置 | 减少设备闲置，提升使用率 |
3.3 医疗设备碳核算方法
大型医疗设备碳排放量（tCO₂）= 设备用电量（kWh）× 省级电网年平均排放因子
核算要点：
四、医院数据中心能效监测
4.1 医院数据中心的能耗现状
2025年，国管局《公共机构绿色算力设施能源管理指南》国家标准发布，对公共机构数据中心的能效管理提出了明确要求。医院数据中心作为支撑HIS、PACS、EMR等核心业务系统的关键基础设施，能耗持续攀升。
研究指出：医院数据中心能耗主要由四部分构成：IT设备（服务器、存储、网络）、制冷设备（空调、冷源、新风）、供配电系统（变压器、UPS、电池）及其他设施（照明、安防） 。
关键指标——PUE（电能利用效率） ：
目前国内大部分医院数据中心PUE > 2.0，少量在1.70附近
4.2 数据中心能效监测方案
PUE实时监测：通过部署智能电表，分别计量IT设备用电量和数据中心总用电量，实时计算PUE值。
| 监测对象 | 计量方式 | 优化方向 |
| IT设备（服务器/存储/网络） | 机柜级智能电表 | 虚拟化部署，提高资源利用率 |
| 制冷系统（空调/冷源/新风） | 专用回路智能电表 | 冷热通道隔离，变频改造 |
| 供配电系统（UPS/变压器） | 配电柜智能电表 | 高效UPS替换，谐波治理 |
| 其他设施（照明/安防） | 分项计量 | LED改造，智能控制 |
4.3 数据中心碳核算方法
数据中心碳排放量（tCO₂）= 数据中心总用电量（kWh）× 省级电网年平均排放因子
核算要点：
五、分阶段实施建议
| 阶段 | 周期 | 核心任务 | 关键交付 |
| 一期：水务数字化 | 1-2个月 | 完成三级计量体系部署，安装超声波远传水表 | 水务计量网络图、实时用水看板 |
| 二期：设备能效监测 | 2-3个月 | 完成大型医疗设备独立计量安装，部署能效监测终端 | 设备能效报表、闲置率分析 |
| 三期：数据中心能效优化 | 3-4个月 | 部署数据中心PUE实时监测，制定节能改造方案 | PUE监测看板、节能改造建议 |
| 四期：碳核算集成 | 4-6个月 | 水、电、气、热、特殊用能数据统一接入能碳管理平台 | 全院碳排放核算报告 |
六、结语
医院能碳管理的“拼图”正在一块块完善：第一期是电力能耗监测（占总能耗55%-70%），第二期是燃气与热力监测（占总能耗20%-30%），本期完成了最后一块——水与特殊用能监测。至此，医院能碳管理的全口径覆盖已初步成型。
下期预告：系列第四期将聚焦医院能碳管理平台的数据集成与报告自动生成，详解如何将电、气、热、水、特殊用能数据统一汇聚，自动完成全院碳排放核算报告。
上期回顾：医院能碳一体化系列（第二期）：燃气与热力能耗监测的全链路技术实践
