一、一个常见场景

        场景一：周末下午，景区公厕排长队。保洁员刚打扫完，又被挤脏了。游客投诉“太脏了”。

        场景二：工作日上午，写字楼公厕没什么人。保洁员按固定时间打扫，没事可做，人力浪费。

        问题出在哪？

        保洁排班是“固定时间”，不是“按需分配”。

二、传统保洁排班的三大问题

三、智慧方案：用数据说话

        第一步：装传感器

• 厕位感应器、入口计数器

• 实时统计使用频次、高峰时段

        第二步：数据分析

• 哪些时段人多？哪些时段人少？

• 周末和工作日有差异吗？

• 节假日是平时的几倍？

        第三步：动态排班

• 高峰时段：增加打扫频次

• 低峰时段：减少打扫频次

• 节假日：提前调配人手

        第四步：效果验证

• 投诉率有没有下降？

• 人力成本有没有优化？

四、真实数据说话

• 周末增加1名保洁员

• 高峰时段打扫频次从2次/小时→4次/小时

• 低峰时段从2次/小时→1次/小时

    效果：

• 高峰期投诉下降65%

• 低峰期人力节省30%

• 保洁员满意度提升（不用无效忙碌）

五、这套系统怎么部署？

六、和能碳大脑的关系？

        同一平台，人流数据 + 能耗数据 + 运维数据 + 异味数据，统一管理。

        公厕管理从“碎片化”到“一体化”。

七、总结

1.   传统问题：高峰期保洁跟不上，低峰期人力浪费；

2.   智慧方案：人流传感器 + 数据分析 + 动态排班；

3.   效果：投诉降65%，人力省30%；

4.   一个平台：管人流、管能耗、管运维、管异味。